📊 Data Modelling
ℹ️ Overview

Data Modelling (SSD1019)

Informasi Mata Kuliah

AspekKeterangan
Kode MKSSD1019
SKS3 (Praktikum)
Semester4 (Empat)
Program StudiSains Data
FakultasFEBI (Ekonomi & Bisnis Islam)

Deskripsi Singkat

Selamat datang di mata kuliah Data Modelling! Mata kuliah ini mempersiapkan Anda untuk merancang struktur data yang optimal untuk berbagai jenis sistem, mulai dari database OLTP tradisional hingga modern data warehouse dan NoSQL systems. Pembelajaran dirancang berbasis Outcome-Based Education (OBE) dengan pendekatan praktis dari conceptual model hingga physical implementation.

Capaian Pembelajaran

Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, Anda akan mampu:

  • ✅ Merancang Entity-Relationship (ER) diagram dari narasi kebutuhan bisnis
  • ✅ Menormalisasi skema database hingga 3NF dan BCNF
  • ✅ Mengimplementasikan model fisik (DDL, DML, Views) dalam MySQL
  • ✅ Merancang dimensional model (star schema, SCD) untuk data warehouse
  • ✅ Menerapkan prinsip data quality, integrity, dan governance
  • ✅ Mengintegrasikan model data sebagai fondasi feature engineering dalam sains data

Struktur Mata Kuliah

ModulMingguTopik Utama
Pengantar & Kebutuhan1–2Kontrak, data modelling concepts, business rules
Conceptual Model3–4Entity, attribute, relationship, ERD (Chen & Crow's Foot)
Logical Model5–7Mapping ERD, normalisasi (1NF–3NF, BCNF)
UTS8Ujian Tengah Semester (cakupan P1–7)
Physical Model9–10DDL/DML/Views (MySQL), data quality & governance
Analytical Model11–13Data warehouse, star schema, SCD
Integrasi & Proyek14–15End-to-end integration, presentasi proyek akhir
UAS16Ujian Akhir Semester (cakupan P1–14)

Quick Links & Navigasi

Tools yang Akan Digunakan

  • Database: MySQL 8+
  • Design (ERD & Schema): Draw.io / Diagrams.net
  • DB Client: MySQL Workbench
  • Spreadsheet: Microsoft Excel / Google Sheets (latihan normalisasi)

Expectations

  • Kehadiran: Minimal 75% untuk eligible ujian akhir
  • Tugas: Latihan individu setiap pertemuan + proyek kelompok bertahap
  • Project: Proyek kelompok bertahap (Tahap 1–7, presentasi di P15)
  • Workload: ~6–8 jam/minggu (termasuk waktu kelas 150 menit)

Selamat belajar! Jika ada pertanyaan, jangan ragu untuk bertanya di forum diskusi atau datang ke office hours.